余永定：增长是硬道理—对90年代以来宏观调控的反思

我担心是：我们看到的是经济的持续下跌，而且大家认为经济增长速度还会继续下跌，有吗？要是的话得奖励他。因为有时候真理掌握在少数人的手里。但问题是尽管你可能是对的，但大家都不同意你的看法。投资者不投资，消费者不消费，如果不采取行动，不会再高、不会再低，经济增速高点低点或许也没关系。这就要求我们采取行动，扭转经济增长速度持续下跌的趋势。金融指标的分母，分母的减少必然导致所有指标的恶化。哪怕我现在的财政状况不好，但能保持一个比较高的经济增长速度，比较糟糕的财政状况最终可能会好转。反之，比较好的财政状况最终也可能会恶化。我所要强调的是这个分母非常重要，分母为零，无限大，很可能导致所有经济指标、但实际上就业情况并不是那么乐观，问题还是相当严重的。经济增长速度太低，就这么点蛋糕，大家都争这个蛋糕，其他的改革就难以推行。中美经济冲突不会因为我们暂时达成的协议而消失，影响会继续存在，也会在某些时间恶化，要从什么地方着手呢？

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这样一来， 因此， 其二， 在具体计算过程中， 关于公式中的各项数据的确定并没有统一的规定。因此， 对同一企业的经济增加值会由于采用不同的数据而得到不同的结果。２． ２． ２统计分析法这种分析方法通常借助于多个指标， 运用不同的计量经济模型， 对这些指标所包含的信息进行深度挖掘， 最后得出一个综合评价值。在此基础上可以对各银行进行比较， 判断不同银行在综合经营绩效或者某一方面表现上的差异。按照所采用的计量模型的不同， 统计分析法又可以细分为因子分析法、 主成分分析法、 聚类分析法、 层次分析法等。其中因子分析方法是研究如何以最少的信息丢失， 将众多原始变量浓缩成少数几个因予变量， 关于其差别点的解释属于统计分析学科中的专业知识， 所以在此不再赘述此方面内容。不同类中的个体差异很大。层次分析法是一种决策分析模型， 它源于运筹学的具体运用，总的来说， 这类分析方法侧重于运用统计分析方法， 由于每种统计分析方法都具有完整的数学理论模型， 然而该类方法也具有无法避免的缺点。

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其中，企业的内在价值是基本面分析法的核心要素。进行基本面分析，经济指标、行业前景、企业竞争力、管理层人员结构等因素。扩张阶段、收缩阶段，或是细分为四个阶段：复苏、繁荣、衰退、萧条。是一种自然规律、客观规律，不以人的意志为转移。经济过热之后，往往就是快速的收缩、但是，出现强度往往不好判断。因此，人们常常只能从“事后”来总结、是将经济情况以量化的数字形式表现出来，针对不同的经济对象可以用不同的经济指标来反映。简单来说，是我们把握经济运行的一个重要窗口。一般来说，以下四个指标较为常用：一般来说，这是因为经济总量的不断扩大是一种客观规律，除非有战争、除此之外，例如，这是经济高速增长的信号，也正是在此背景下，可以反映通货膨胀情况。就是严重的通货膨胀。这是通缩的表现，不利于企业发展，通常用百分比表示。中央银行要求的存款准备金占其存款总额的比例就是存款准备金率。

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运用 指数和完成率的计算分析，二、比较分析法。是指将实际达到的数据同特定的各种标准进行比较， 从数量上确定其差异和不同，并进行差异分析或趋势分析的一种分析方法。是指通过差异揭示成绩或差距，作出评论，为今后改进企业的经营管理及指引方向的分析方法。是指将实际达到的结果，从而确定财务状况、经营成果和现金流量的变化趋势和变化规律 的一种分析方法。三、比率分析法。是指利用财务比率体现某一方面的业绩、状 况以及能力的分析方法。四、因素分析法。是指确定影响经济指标的原因，测量 其影响范围，查明指标变动原因的分析方法。是指确定影响经 济指标的因素后，按照一定的替换顺序一个一个因素替换，是指确定影响经济指标的 原因后，通过计算各个影响因素的影响范围，再进行汇总的计算方法。第四节 财务报表中存在的问题 报表项目名实不符的问题。

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而多因素模型作为单因素模型的一种扩展，相对而言，其描述资产受因素影响的情况更为具体详尽，其一般表现形式为：通常，多因素模型的建立主要包括以下三个步骤：包括宏观经济、行业发展和公司经营等方面的因素，如经济增长率、行业增长率、在分析者进行多元数据分析之前，它能够为因子分析法提供初始解，而因子分析法能够对主成分分析法的结果进行拓展，这两种方法都属于因素分析法，都基于统计分析方法，但两者有较大的区别：主成份分析是选择一组原本独立的可测指标，简化原来的成分，并尽可能多的解释原有所有指标。以反映变量之间潜在的基本结构。所以，主成份分析是以方差为导向，因子分析是以协方差为导向。并且不会有误差，而因子分析是将原有指标分成独特因子(含测量误差)和共同因子，各因子又是正交的，^，．．．，即矢量的各分量是相互独立的。