双重主成分分析模型在股票投资组合中的应用

③如何遴选该问题是本论文涉及到的问题, 初步的想法是对股票池中的股票再次进行主成分分析,做出第二套指标系统,然后根据本套指标系统计算出各只股票的综合得分值, 主要是解决如何给各投资标的分配合理的投资份额。将多元统计分析中的主成分分析模型与证券投资分析中的公司分析法相结合,第二、 与应用单一的主成分分析法不同, 使得结果优中取优。第三、 笔者与前人相比,第四、 无虚假披露。④考虑到资金面的问题, 投资标的选择按得分高低顺延。那么则称这只股票是具有投资价值的。那么称这个投资组合是有超额投资价值的。⑦如果一种投资策略下选出的股票是具有投资价值的, 选出的股票组合是具有超额投资价值的, 则称这种投资策略是有效的。②在每个投资领域中运用主成分分析模型分析,再次运用主成分分析模型,，,从中选出具有投资价值的股票组成股票池,并对股票池中的股票进行二次主成分分析,,,例如在一段上升趋势中,股指无任何征兆突然巨幅下探,它们分别是银行板块,文化传媒板块,旅游餐饮板块, 公司回购概念, 黄金概念, 舟山新区概念。

一位犹太交易员留下的旷世理念：牢记10条炒股戒律，少走10年弯路

一些公司通过发行股票或借贷来支付股东红利，不要把鸡蛋放在一个篮子里。除非你有亏不完的钱，否则就应该就听我一句话：不要把所有的投资都放在一家或两家公司上，也不要相信那种只关注一个行业的投资公司。虽然把宝押在一个地方可能会带来巨大的收入，但也会带来同样巨大的亏损。不要忘记，没有任何一个其它标准可以用来衡量一个公司的好坏。无论分析家和公司怎样吹嘘，记住这条规则，盈利就是盈利，这是唯一的标准。不要再坚持，及早放弃吧。或为降低成本，或为增加收益，当然，补仓属于资金运用策略范畴，因此，在何时补仓、加仓、何种股票，一定要讲究技巧。即普通投资者认为解套是对股票的解套，于是在被套的那只股上买进卖出高抛低吸，以为这样的动作就是正在解套。事实上，正确的解套是对资金的解套，解套的目的是使你的资金恢复到自由状态，而不是让被套的股票恢复到原来的股价。即，从来不存在解套，只存在能不能搞，一只掉头向下的股票，破位的股票，我们只有止损，别无他法。

《投资理论及技巧》

如应付货款、应付税金、应付赔偿金等。指暂时未上交的税金。指预先计入各项目的，指属于流动资金各项目之和。也叫绝对分析法，即以数字之间的差额大小予以分析。它通过分析财务报表中有关科目绝对数值大小差额，据以判断股票发行公司的财务状况和经营成果。主要是分析下列数值的大小：投资者便可以获得对一个公司财务状况和经营效果的初步认识。例如，营运资金又叫运转资金，营运资金的大小，不仅关系到公司的经营活动能否正常运行，然而，它无法解释求出的数值大或小至什么程度，也无法说明数值以多大或多小为宜。而许多数值如营运资金和流动资产等，并不是越大越好，所以，不能仅仅满足于差额分析法，要结合其他分析方法，才能达到财务分析的目的。互相比较，用一个数据除以另一个数据求出比率，据以分析和评估公司经营活动，因而比率分析所用的比率种类很多，关键是选择有意义的，互相关系的项目数值来进行比较。同时，还有其他债券人、公司管理当局、政府管理当局等，由于他们进行财务分析的目的、用途不尽相同，因而着眼点也不同。

股民看盘误区：别把技术分析方法神化

短线追涨停指标，也许成功率会很高，但它不总是实用。技术分析是大多数投资者，尤其是趋势投资者经常使用的，作为买卖决策最重要参考依据的分析方法。介绍各种技术分析方法的书籍多如牛毛，各种技术指标成百上千，令人眼花缭乱。原理大同小异。大体主要可分为：大势型、超买超卖型、趋势型、能量型、成交量型、均线型、图表型、路径型等几大类，当然还有种类繁多的特色指标。在运用过程中，容易出现以下几种常见的主要错误：经常频繁做出趋势改变的判断，体现在实际操作的指导中，就会经常给人无所适从的感觉，不具备太大的实际指导意义。向下，还是区间震荡，那么，只要较大级别的趋势没有遭到破坏，就不应判断为止损离场，而应该是逢低买入才对。目光过于短浅，必然会频繁发出前后矛盾的趋势判断，大部分情况下，只要你选择的不同分析法或不同类指标的数量达到一定程度，各种指标之间往往会彼此不同步，甚至完全相反。因此，分析方法和技术指标也应该有优先主次顺序的明确原则，这个原则主要是应尽量多用绝对值类，少用相对值类的分析法和指标。

中国建设银行绩效评价分析(论文)

这样一来， 因此， 其二， 在具体计算过程中， 关于公式中的各项数据的确定并没有统一的规定。因此， 对同一企业的经济增加值会由于采用不同的数据而得到不同的结果。２． ２． ２统计分析法这种分析方法通常借助于多个指标， 运用不同的计量经济模型， 对这些指标所包含的信息进行深度挖掘， 最后得出一个综合评价值。在此基础上可以对各银行进行比较， 判断不同银行在综合经营绩效或者某一方面表现上的差异。按照所采用的计量模型的不同， 统计分析法又可以细分为因子分析法、 主成分分析法、 聚类分析法、 层次分析法等。其中因子分析方法是研究如何以最少的信息丢失， 将众多原始变量浓缩成少数几个因予变量， 关于其差别点的解释属于统计分析学科中的专业知识， 所以在此不再赘述此方面内容。不同类中的个体差异很大。层次分析法是一种决策分析模型， 它源于运筹学的具体运用，总的来说， 这类分析方法侧重于运用统计分析方法， 由于每种统计分析方法都具有完整的数学理论模型， 然而该类方法也具有无法避免的缺点。